中堅工務店経営者のための、システム導入・AI活用の判断パートナー

本田亮太

建設・不動産業界で営業5年、システム開発8年——「売る側」と「つくる側」の両方を現場で経験してきました。建設会社・工務店・不動産会社の現場に自ら足を運び、営業担当と現場担当の双方から要件を的確に汲み取り、システム仕様へ翻訳する。この『現場に入り込む要件定義』を年間数十件のペースで重ねています。機能を売るのではなく、現場で本当に使われる要件を経営者と一緒に固めることを信条に、投資判断のパートナーとして情報を発信しています。

建設・不動産業のシステム開発 費用相場|種類別の料金レンジと「要件定義で手戻りを防ぐ」判断軸

「施工管理のシステムを作りたいが、いくらかかるのか見当もつかない」——建設・不動産業の経営者からよく...

建設業の日報AI化が定着しない3つの理由|現場入力で終わらず原価・粗利まで連動させる経営者の設計図

建設業の日報AI化は、「現場のスマホで音声入力すれば日報が自動で完成する」というツール論で語られがち...

従業員10名の地場不動産が3ヶ月で着手するAI活用順序|業態別ロードマップ

不動産 AI 活用は、中小 仲介の地場不動産にとって「やった方がいいのは分かっているが、何から手を付...

建設・不動産経営者のAI研修|受講前後で意思決定が変わる10のシーンと選定チェックリスト

建設・不動産業の経営者がAI研修を比較サイトで探すと、30万円から120万円まで4倍の価格差があるの...

なぜ建設業の生成AI導入は50.8%対3.1%なのか|年商規模別・定着失敗パターンと突破口

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建設業経営者の生成AI着手90日プラン|社員任せでは定着しない3つの理由と経営者の関与モデル

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建設業のChatGPT社内研修設計|現場・営業・事務・経営の4階層別カリキュラムと定着の壁

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建設・不動産業のAI業務棚卸し30項目チェックリスト|AI代替×粗利インパクト×抵抗値の3軸スコア

建設・不動産業のAI導入で9割が頓挫する最大の原因は、「業務棚卸しを飛ばしてツール選定から入っている...