本田亮太

AI導入の仮組み図 — 建設業・工務店経営者様へ

損失奪還の設計図

建設業の経営者が3ヶ月で結果を出すChatGPT着手順｜粗利インパクト×実装難易度の20業務マッピング

建設業の経営者がChatGPT導入で結果を出すには、20業務を粗利インパクト×実装難易度でマッピング...

AI伴走の契約前に経営者が決める5項目｜建設・不動産で6ヶ月後に自走化する伴走の引き方

AI伴走支援を契約したのに、半年経っても社内が自走できず月額だけが毎月引き落とされる——「伴走無限ル...

工務店のシフト管理 自動化｜AIツールで職人配置を最適化する3ステップ

「日曜の夜、また明日のシフト組み直しか」——年商6億円の地場工務店の社長兼現場監督が、雨予報を見なが...

人手不足の工務店へ｜領収書処理を AI ツールで自動化する3ステップ

「経理担当が辞めたら、たぶんうちは回らない」——年商5億の工務店社長が、決算前夜の事務所でこぼした一...

工務店の現場マニュアル 自動作成｜NotebookLM で２０分に圧縮する方法

工務店の現場マニュアルは「全社共通テンプレ」では機能しない。施主の要望・職人構成・近隣条件が現場ごと...

工務店の経費精算 自動化｜Claude Code で本業に戻る3ステップ

工務店の経費精算は、売上を1円も生まない「時間泥棒」だ。年商3〜10億・領収書月100〜200枚規模...

建設業のAI社内ルール未整備｜課題1位20.4%の罠と整備3ステップ

建設業AI導入の課題1位は「社内ルール未整備」20.4%（ANDPAD 2025-12 調査）。経営...

建設業AI導入の二極化｜47.3%側に取り残されないための判断軸3つ

業界2000人調査が示す建設業AI/IT導入の二極化（活用34.8% vs 未活用47.3%）と、4...